1、师傅做，你观察，师傅不给你解释 [ Model, Grey-box]

在这种情况下，师傅 play, script 在师傅脑中。徒弟看到了 Play （从表面上能看到的，实际上师傅做决策的Play 部分可能是隐含的 ）, 观察到部分的 Script （透过 Play 推导出相应的 Script）. 徒弟并不亲自动手做。

2、师傅做，你观察，师傅给你解释为什么这些步骤，每步如何做。[Model, White-box]

师傅 play, script 在师傅脑中，师傅将 script 完全出于 whitebox 状态，徒弟既观察到整个 Play, 又知道相应的Script. 徒弟并不亲自动手做 。

3、师傅和你一起做，一步步告诉你如何做，你做不对的时候，师傅给你重新示范，或者纠正。[Coach, White-box]。

你做一部分 Play，师傅做一部分 Play。在你做的 Play 部分，剧本部分地在师傅那，部分在你那儿。

4、你完全自己做，师傅在旁边观察，必要时纠错，或重新示范。[Scaffold, White-box]

你有了Script 和 Play，你做 Play, 师傅观察这个 Play, 给你做必要的纠正。

5、你完全自己做，师傅监督/鼓励你做. [Independently do, being monitored/motivated]  [有时这个师傅的监督可以被广泛化“政策” ， 比如开车；可能是与你配合的东西 ：一个表格，一些路]

          你完全独立地 Play, 师傅 Monitor/Motivate 你的Play, 这个时候，你有了Script,你能做这个 Play. 师傅可以监督/激励你，确保你完成了这个。有时 路/外在政策/表格工具辅助你，确保这个的完成。

6、你完全自己做，自我调整。

如果数字工具替代（Humane-teacher） ， 一种替代就是一种植入方式。通过以上的 Brainstorming, 我们能看到 一些分析智能分布的可能性，及将这些智能植入到数字工具中的可能 。

Model, coach, scaffold

As tool, tutor, tutee

(As place of working)

White-box, black-box, grey-box

Script, play, script + play

分布的 Scope. 比如 一个 play 中的某一部分。完成一项任务需要具备的全部智能。所以考虑智能分布时，首先要考虑这个Scope 的分布。比如一个小孩子会大部分零散的动作，但是不会整套动作，尤其是大的程序。那么，妈妈就可以指导整个的步骤，和个别的不会的动作。

做了很多次后，可能小孩掌握了全部的动作。