Pattern Recognition 是一种比较匹配（Matching）在Ａ与Ｂ之间。

如果用概率来表达这个

P(Recognize pattern)

=P1(Info Organize)*P2(Info Context)*P3(Internal Store) * P4(Internal goal)

如果这个再配合到另一幅图

这个如果是在正式的课堂上的，或者针对系统教材的，我们可能比较容易想到。

如果是网上的任一可能有用的，有信息含量，学习价值的资源呢？

我们如何能为这个资源增值？为这个资源的“周边附加世界中产生更多的可识别，可迁移应用的 Pattern”

"提升的是　一个信息源的周边环境的　可识别类型的数量，可迁移应用类型的数量，可激活的价值的量，回到那个网状雕塑的例子，可通过近亲，远亲激活的例子。［对于萝卜，白菜各］"

人如何在“解读”的过程被，然后激活那三种不同的树。

当然，我这里指得是一个在